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About
ResearchingbiomedicalengineeringandmachinelearningatHiroshimaUniversityGraduateSchool.
Interestedindistributedsystemsandcloud-nativetechnologies,aimingtosolvereal-worldproblemsthroughengineering.
Studied engineering as an undergrad, focusing on algorithms and system design. After gaining full-stack web development experience through internships, I now focus on backend and infrastructure.
2026
Career Launch
K8s
Cloud Native
AI/ML
Research
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Timeline
Hiroshima University
Studied algorithms and system design. Focused on software engineering fundamentals.
Full-stack Web Development Internship
Built and shipped features across frontend and backend in a production web codebase.
Hiroshima University — Graduate School
Researching biomedical engineering and machine learning. fka-bsys.hiroshima-u.ac.jp
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Skills
~/toolchain/backend/
| drwxr-xr-x | python/ | 研究(ML) / Saga PoC / 因果推論デモ |
| drwxr-xr-x | go/ | CLIツール / マイクロサービス PoC |
| drwxr-xr-x | node.js/ | インターンシップ / フルスタック開発 |
~/toolchain/infra/
| drwxr-xr-x | kubernetes/ | 本ポートフォリオのHero設定 / 研究環境構築 |
| drwxr-xr-x | docker/ | 全PoC / ローカル開発環境 |
| -rw-r--r-- | aws | S3 / EC2 / ECS 本番運用経験 |
| -rw-r--r-- | terraform | AWS環境のIaC管理 |
~/toolchain/frontend/
| drwxr-xr-x | next.js/ | 本ポートフォリオ / インターンシップ |
| -rw-r--r-- | typescript | フロントエンド全般 |
| -rw-r--r-- | tailwind | UIスタイリング |
~/toolchain/ai-data/
| drwxr-xr-x | llm/ | RAGシステム設計 / プロンプトエンジニアリング |
| -rw-r--r-- | pgmpy | ベイジアンネットワーク / 因果推論デモ |
| -rw-r--r-- | matlab | 生体信号処理 / 研究 |
~/toolchain/tools/
| -rw-r--r-- | git | 日常的な開発 |
| -rw-r--r-- | github-actions | CI/CD パイプライン自動化 |
| -rw-r--r-- | postgresql | Saga PoC / 本番DB |
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Projects
Explored distributed transaction challenges in microservices. Implemented the Saga pattern with compensating transactions for automatic rollback on payment service failures.
決済サービス障害時に補償トランザクションで自動ロールバック — 分散トランザクションの一貫性を Saga パターンで担保
Modeled causal relationships between weather data and sales using Bayesian networks. Built an MLOps pipeline with automated training and evaluation.
ベイジアンネットワークで天候→売上の因果をモデル化し、学習・評価を GitHub Actions で自動化
Measured response time differences between monolithic and microservice architectures. A PoC project built with FastAPI and Docker.
モノリス vs マイクロサービスのレスポンスタイムを定量計測し Zenn で公開